另外，自动驾驶面临的问题就是极端场景非常多，不管是基于规则的方法还是基于模型的方法，都不可能保证应对所有的场景。实际路测中，在90%的普通场景数据之外，还要解决关键的小概率的长尾场景挑战。而滴滴的优势是凭借真实数据和仿真系统数据，让滴滴自动驾驶系统得以生成经营地图、安全地图和技术地图。

运营优势：自动驾驶的终极目标还是要服务乘客。

多年的运营经验，可帮助滴滴在有限的能力和时间范围内，探索出一个更好的商业闭环的模式。

借助于滴滴大规模的运营网络，在技术和政策逐渐发展的过程中，将实现依托网约车订单混合派单，根据路况、天气和路径决定派单模式，普通车辆和自动驾驶车辆可以同时为用户提供服务，逐渐让自动驾驶服务更多的人。

挑战不容忽视

最大的压力是成本压力。

自动驾驶是一个长期持续烧钱的过程，不但是在硬件传感器上，还有软件、人工、测试成本等其他各方面。

以滴滴央视直播的自动驾驶样车为例，依托沃尔沃XC60改造，加装了近20个传感器，其中包括2个16线激光雷达、1个64线激光雷达、7个摄像头以及毫米波雷达和超声波雷达。滴滴COO孟醒提到，其自动驾驶车辆的造价在100万元以上。而滴滴计划在2023年投入100万辆自动驾驶汽车，则需要投入1万亿元的巨额资金。

除去硬件成本，人力也是一笔不小的开支。目前，滴滴的自动驾驶团队人数超过200人，每年的人力成本支出都在亿元以上。另外，滴滴自动驾驶网约车现阶段需要配备一名安全员、一名测试员，其中安全员的培养成本也很高，需要经过1-2个月的培训，录取率仅为1%。

虽然滴滴自动驾驶独立后，短时间便融得了8亿美元，但与自动驾驶行业堪称“钞票粉碎机”的烧钱需求相比，高额的支出费用带给滴滴的压力无疑是巨大的。

技术是决定滴滴自动驾驶未来能走多远的根本原因。

随着自动驾驶应用的逐步放开，技术尚未成熟所带来的安全问题逐渐暴露。在Robo-taxi应用十分热门的当下，大部分地区对其都还持谨慎态度，若无人驾驶出租车出现严重交通事故，政府可能会叫停Robo-taxi服务，并对自动驾驶技术的态度越发谨慎。

短期来看，想要在完全公开的道路上实现L4级自动驾驶是非常困难的。现在我们看到的，要么是低速，要么是在简单场景，而且短期内不可能实现无安全员的测试。

另外，自动驾驶需要摆脱固定线路的循迹行驶。滴滴在上海嘉定的运营也是固定路线。目前Robo-taxi运营的特点还是短途且有固定站点的，未来人们必定不会满足于只行驶10公里、且站点单一的无人驾驶出租车。

体验不满意也是推广的一大难点。有体验过自动驾驶出租车的乘客反馈：“作为老司机，会觉目前的自动驾驶出租车有点智障”。

滴滴自动驾驶的压力，不仅来自于百度、文远知行、Auto X等技术公司，还有高德地图。在广州和上海，高德地图已分别与自动驾驶出行企业文远知行和自动驾驶公司Auto X展开了合作。

不同于滴滴，高德是连接平台与乘客，在高德地图上聚合十几家打车平台，供乘客自由挑选。自动驾驶网约车也是一样，高德本身并没有自动驾驶技术，它与自动驾驶公司合作，为用户免费提供自动驾驶网约车服务。

受技术和资金两方面困扰，自动驾驶商业化的道路注定不会平坦，且需要长时间的技术积累。在此过程中，盈利就更是难上加难。随着技术迭代，自动驾驶的零部件、传感器设备等硬件成本降低，自动驾驶可能迎来新的春天。

不过，目前来看滴滴的自动驾驶，口号大于实际。

文章来源：《大观》 网址: http://www.dgqks.cn/zonghexinwen/2021/0522/953.html